Les algorithmes, souvent perçus comme neutres, reproduisent en réalité les inégalités et peuvent les aggraver. Mathilde Saliou, auteure de "Technoféminisme : Comment le numérique aggrave les inégalités," met en lumière les conséquences des biais algorithmiques.

Des exemples concrets, tels que le recrutement biaisé d'Amazon ou les erreurs de reconnaissance faciale policière, soulignent l'impact discriminant des algorithmes.

Dans son ouvrage, Saliou explore les origines de ces biais, démontrant que la neutralité des algorithmes dépend de divers facteurs. L'entretien met en lumière l'importance de repenser la conception des algorithmes pour promouvoir l'équité et résoudre les problèmes d'inégalités numériques.

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